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今日芯品:Arm公布 Project Trillium 机器学习计算平台

2018-08-31 11:51:03 科技探索116℃

  目录

  1.Arm公布 Project Trillium 机器学习计算平台

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  原厂芯品

  Arm公布 Project Trillium 机器学习计算平台

  – 2018年2月23日– Arm公司近期宣布了其Project Trillium项目,这是一套包括新的高度可扩展处理器的Arm IP组合,这些产品可以提供增强的机器学习(ML)和神经网络(NN)功能。当前的技术产品主要针对移动设备市场,将让全新的搭载机器学习功能的设备具有先进的计算能力,包括最先进的目标检测功能。

  

  Arm IP 产品事业部总裁 Rene Haas 表示:“随着人工智能快速部署到终端设备,大量提升计算需求的同时,也要求保持出色的能效表现。 基于这样的需求,Arm宣布推出全新机器学习平台Project Trillium。 新的设备需要高性能的机器学习与人工智能能力,这正是这些全新处理器可以提供的。 结合我们的平台提供的高度灵活性和可扩展性,我们的合作伙伴将可针对多种设备进行创新,创造无限可能。

  现在的机器学习技术通常是针对特定的设备类别或某个市场领域的需求。Arm的Project Trillium则通过提供最佳的可扩展性来改变这一点。虽然最初的发布是针对移动处理器的,但未来的Arm 机器学习产品系列将会按照性能需求满足不同应用场合的需求,包括从传感器、智能音箱,到移动设备、家庭娱乐以及其他领域的应用。

  性能

  Arm全新的机器学习和目标检测处理器不仅相比于的CPU, GPU和各种加速器有了显著的效率提升,而且远胜像DSP这样的传统可编程逻辑处理器。

  Arm 机器学习处理器是专门针对机器学习而重新设计的。它基于高度可扩展的Arm 机器学习架构, 并达到了机器学习应用场景要求的最高性能和效率:

  在移动计算领域,Arm 机器学习处理器可以提供每秒超过4.6万亿次的运算能力。

  凭借智能数据管理,每秒万亿次的运算(TOPs, Trillion Operations Per Second)在实际应用中可以进一步实现2~4倍的有效吞吐量的提升。

  在散热和和成本受限的下,Arm 机器学习处理器能够以超过每瓦特每秒3万亿次运算操作的效能(TOPs/W)达到无以伦比的性能。有关Arm机器学习处理器的更多细节可在我们的网站上找到。

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